智慧城市下的大数据技术研究

2019-02-11 10:12:06来源:合肥市第九中学 胡泊

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  智慧城市下的大数据技术研究
  胡泊
  合肥市第九中学
  摘要:近年来, 随着科学技术的快速发展, 以及诸多科学技术在人们日常生活中的广泛应用, 使人们的生活得到了不同程度的丰富, 同时也促进了社会的进一步发展, 尤其是以计算机网络为依托的大数据技术, 为智慧城市的建设奠定了基础。本文以智慧城市下的大数据技术为研究内容, 在对智慧城市加以概述的情况下, 通过大数据技术的具体应用案例对其进行分析, 以期加深人们对于智慧城市中大数据技术应用的认识。
  关键词:智慧城市;大数据技术;科学技术;研究;

       作者简介:胡泊 (2000-) , 男, 汉族, 安徽合肥人, 高中在读。;

       收稿日期:2019-1-17

       Received:2019-1-17
 

  在计算机网络技术不断发展的过程中, 人们利用互联网进行网络交流等活动日益频繁, 网络数据信息总量呈现出爆炸式增长, 数据信息的价值属性也越发明显。为充分发挥网络数据信息的优势, 研究人员利用大数据技术对数据信息进行挖掘、整理和分析, 从而获取有价值的数据信息。在智慧城市建设方面, 大数据技术的应用提高了其智能化水平, 也在一定程度上促进了智慧城市的推广。
  1 智慧城市概述
  所谓智慧城市, 是指利用现代科学技术赋予传统城市一定的智能化功能, 使其能够为人们提供更加便捷、舒适的社会服务。目前, 智慧城市概念已经在部分地区进行了推广, 并取得了良好的社会效果, 但是, 受技术方面的限制, 智慧城市的发展依然处于较低水平, 真正意义上的智慧城市建设依然需要经过较长的时间才能够实现。
  2 大数据技术在智慧城市中的应用分析
  智慧城市的智能化水平直接关系到其实际应用效果, 在大数据技术与智慧城市建设相融合的过程中, 依托大数据技术对互联网数据的搜集、整理和分析, 使得智慧城市的智能化水平明显提升。
  2.1 智慧交通领域的大数据技术
  在人们生活水平不断提高的情况下, 城市人口数量持续增加, 导致城市交通情况日益拥堵, 进而增加了城市交通管理部门的相关工作压力。在过去较长的一段时间里, 城市交通控制多依靠红绿灯实现, 但是, 由于缺乏合理化的设计, 城市交通拥堵问题并没有得到根本性的解决。
  智慧城市下的城市交通则依托大数据技术与道路监控系统相融合, 利用图像识别技术, 由计算机软件对城市各个重要路口的车辆数据进行统计, 并将相关数据信息发送至数据处理中心, 通过大数据技术对路口车辆数据信息的整理和分析, 结合各个路口当前的车辆通行情况, 自动调整红绿灯的等待时间, 以减轻路口车辆积压的情况。不仅如此, 大数据技术还可以通过对比近期道路拥堵的实际情况, 对重点路口进行严密监视, 同时在路面状态指示器上动态显示道路交通拥堵情况, 并为驾驶员提供最佳的疏导路线, 从而减轻交通拥堵压力。
  然而, 智慧交通的实现是一项较为复杂的工程, 其中涉及到的图像识别技术就有着较高的难度, 不同类型的数学算法对智慧交通的实际效果有着一定的差异化影响, 通过算法的优化, 能够使大数据技术的优势在城市交通管理方面得到真正体现。
  2.2 智慧社区与大数据技术
  社区生活与人们的日常生活有着极为密切的关系, 随着智慧社区的建立, 人们能够享受到更加全面的智慧服务, 使社区生活内容更加丰富多彩。尤其是大数据技术在智慧社区中的应用, 使社区服务更加智能化, 社区居民的需求得到了最大限度的满足, 重点表现在以下几个方面:
  (1) 大数据技术在社区门禁管理中的应用。在传统社区门禁管理方面, 多采用门禁卡等方式进行出入人员身份识别, 在应用大数据技术之后, 社区人员可以到社区服务中心采集个人指纹、面部特征等数据信息, 在经过门禁时, 通过输入指纹、摄像头面部识别等方法, 经数据库比对无误后, 则可以进入社区, 对非法进入社区的行为, 则可以进行声光报警, 并有摄像头将非法闯入人员的面部特征信息录入指定数据库, 从而保留相关证据。
  (2) 大数据技术在社区居民身体健康中的应用。基于大数据技术的智慧社区所提供的服务内容中, 还包括对居民身体健康情况的观察。利用智能穿戴设备, 可以实现动态获取社区居民的身体健康数据, 并通过互联网将相关数据发送至社区健康管理计算机终端, 利用大数据技术将其存储于指定的位置。与此同时, 大数据技术可以对社区居民的身体健康数据进行整理、分析, 通过对比后的数据结果, 为社区医护人员提供参考。对于社区居民身体健康突发异样的情况, 大数据技术在对其健康数据获取之后, 及时将详细信息发送至社区公共卫生平台、120急救平台, 从而将救援时间限制在最短。
  智慧社区作为智慧城市的重要组成部分, 其内容并不仅仅包括以上两个方面, 智慧车位管理系统、智能社区安防系统等, 都是大数据技术在智慧社区建设中的应用。由此可见, 大数据技术在智慧社区的推广方面做出了巨大贡献。
  3 总结
  智慧城市的发展, 是科学技术不断进步的结果, 尽管, 现阶段的智慧城市建设依然处于较低的水平, 大数据技术的应用还未得到普及, 在部分领域的大数据技术应用仍存在较大的空间。对于我们高中生来说, 在努力学习文化知识的同时, 还需要善于发现生活中现代科学技术的应用, 从而提高对学习科学文化知识重要性的认识, 培养学习兴趣, 促进个人的全面发展。
  参考文献

[1]邹国伟, 成建波.大数据技术在智慧城市中的应用[J].电信网技术, 2013 (04) .

[2]林大伟.浅析大数据技术在智慧交通的应用新模式[J].价值工程, 2018 (31) .

[3]蒋力群, 姚丽萍.城市智慧社区建设的新趋势与综合对策——以上海为例[J].上海城市管理, 2012 (04) .